Inteligencia de Negocio
Puede preguntarse cómo se relaciona una plataforma IoT con BI. Después de los primeros diez años en el mercado, hemos avanzado nuestra tecnología a un cierto nivel, lo que le permite resolver el 99% de los objetivos de adquisición, almacenamiento, visualización e integración de datos listos para ser usados.
La mayoría de las inversiones adicionales se realizan en análisis de datos profundos. Este es un área verdaderamente ilimitada de evolución potencial del software y hemos superado una barrera muy alta.
En la actualidad, AggreGate es un jugador muy serio en el mercado de software de inteligencia empresarial. Sus capacidades de adquisición, transformación, corte y corte de datos son requisitos satisfactorios de grandes infraestructuras heterogéneas. Mejoramos continuamente las herramientas existentes y agregamos otras nuevas para que coincidan de forma proactiva con la demanda futura.
FUENTES DE DATOS DIVERSIFICADOS
AggreGate inyecta datos estructurados, semiestructurados y no estructurados a través de un centenar de protocolos de comunicación. Estos son protocolos de TI (como SNMP o SMI-S), protocolos de automatización (por ejemplo, BACnet o IEC 60870-5), protocolos de IoT (por ejemplo, MQTT o CoAP) y protocolos de intercambio de datos estructurados (como SQL / JDBC o SOAP). La capa de controladores del dispositivo permite la normalización automática de los elementos del protocolo, independientemente de su complejidad. Esto incluso funciona para protocolos orientados a objetos, como CORBA o WMI; nunca se requiere codificación para obtener datos externos en el modelo unificado de la plataforma.
DASHBOARDS OPERACONALES Y EJECUTIVOS
AggreGate es igualmente bueno para diseñar y operar cuadros de mandos de cualquier tipo: desde pantallas HMI de bajo nivel que informan el estado y el estado de una máquina individual hasta pantallas ejecutivas que resumen las entradas de una enorme infraestructura distribuida. Debido a su modelo unificado y motor de normalización de datos, la plataforma se abstrae completamente del sentido físico de los datos subyacentes, lo que lo hace eficiente en la visualización de objetos de cualquier escala.
GIS MULTI-FUENTE
Las analitcas se pueden combinar con visualización basada en mapas que muestra capas de objetos, sus pistas y conexiones, y geofences dinámicas. Los mapas son compatibles con cualquier fuente tipográfica, incluidos Google Maps, OpenStreetMap, Bing Maps, Yandex, etc. Los mapas sin conexión están disponibles para sistemas de misión crítica que trabajan fuera de la red pública.
PROTOCOLO-AGNOSTICO ETL
Adquisición de datos a través de cientos de protocolos estándar, su transformación avanzada de varias etapas por una jerarquía de modelos y posterior inyección en bases de datos relacionales, NoSQL, round-robin, gráfico o documento: así es como AggreGate se aproxima a los escenarios de ETL. Es poco probable que imagine una estructura de datos que no se cargue en la plataforma ni se almacene apropiadamente.
REPORTES INTEGRALES
El motor de reportes de AggreGate utiliza Jasper Reports y Jaspersoft Studio de Tibco para preparar informes imprimibles avanzados. Las soluciones de Tibco traen otro ecosistema maduro y una gran comunidad de usuarios, prácticamente asegurando que cualquier preimpresión diseñada en el software de publicación se pueda convertir en una plantilla de informe llena dinámicamente.
GRAFICOS
Lista completa de tipos de gráficos y diagramas. On-event y capacidad de actualización periódica. Miles de propiedades configurables. Soporte para líneas de tendencia calculadas automáticamente, como percentiles, promedios móviles, etc.
Machine Learning
AggreGate descubre patrones en grandes conjuntos de datos estructurados y semiestructurados. Más de veinte algoritmos y cientos de parámetros satisfacen las expectativas típicas de los científicos de datos. Los flujos de trabajo visuales permiten configurar, entrenar, calificar y operar modelos según su lógica personalizada. El entrenamiento incremental y el procesamiento de flujo finalizan la imagen.
INTEGRACIÓN EN PORTAL DE TERCEROS
Todos los dashboards de AggreGate se pueden ejecutar en la web e incluso los componentes más sofisticados (como HMI, diagramas avanzados o topologías) son compatibles con los navegadores. Se pueden conectar tableros y widgets individuales a las páginas de cualquier aplicación web de terceros para combinar el poder de las herramientas de visualización de datos de la plataforma con otro entorno específico de la empresa.
ANÁLISIS VISUAL INTERACTIVO
La plataforma le permite cortar y fragmentar datos que de alguna manera fueron inyectados en el modelo unificado. Estas no son solo palabras importantes ya que ofrecemos muchos instrumentos visualmente operables que hacen el truco: motor de modelado de objetos y procesos, lenguajes de expresión y consulta, flujos de trabajo visuales, correlación de eventos y módulo de análisis de causa raíz, unidades entrenables que trabajan con algoritmos de aprendizaje automático, base de datos de memoria y mucho más.
BI de autoservicio
Tibbo Systems depende del modelo comercial orientado a partners. Llevamos a cabo capacitaciones en línea altamente eficientes para nuestros socios globales para permitirles completar proyectos llave en mano y enseñar a sus clientes finales. Este concepto es totalmente aplicable para las aplicaciones de inteligencia de negocios de la plataforma. Se necesitan servicios profesionales mínimos o ninguno para que los partners certificados realicen con éxito proyectos analíticos de cualquier tipo.
DOMINIO DE LENGUAGES ESPECÍFICOS
Aggregate presenta expresión, consulta, flujo y otros lenguajes que fueron diseñados para una comprensión natural de los datos provenientes de fuentes diversificadas y que circulan dentro del sistema. El entorno integrado de depuración y tiempo de ejecución simplifica en gran medida el procesamiento de datos avanzado requerido en los sistemas de monitoreo y control actuales.
FRAMEWORK MODELADO
Los modelos de objeto y proceso emplean conjuntos de reglas de negocio para administrar la base de conocimiento legible por máquina y tomar decisiones automáticas de control sobre eventos importantes. Las instancias de modelo pueden anidarse en jerarquías complejas, abordar a otros recursos del sistema y vincularse a las propiedades y eventos de los componentes de la infraestructura física.
