Обучаемый модуль

Этот контекст позволяет получить доступ и управлять отдельным обучаемым модулем, который является потомком контекста Машинное обучение.

Уникальные действия

[?]

Настроить

Действие настроить используется, чтобы изменить свойства обучаемого модуля.

Изменение поля Имя во время этой операции меняет название данного контекста. Это может привести к сбою в работе других компонентов системы, использующих имя/путь контекста в качестве основного идентификатора.

Тип действия:

настроить

Сбросить

Действие используется, чтобы сбросить состояние обучаемого модуля. Если обучаемый модуль уже обучен, он перестанет быть обученным в результате такого действия. Статистика вычисления (если такая накопилась) будет также удалена.

Сбросить вычисление

Это действие очищает накопленную статистику вычисления обучаемого модуля.

Общие действия

[?]

Удалить, создать копию, реплицировать, редактировать права доступа контекста, просмотр событий, показать статус

Состояния и иконки контекста

Иконка

Код

Состояние

0

Обучаемый модуль не обучен.

1

Обучаемый модуль доступен к обучению.

Дополнительная информация

Информация о контексте

Тип контекста: trainableUnit

Имя контекста: предоставляется пользователем

Описание контекста: предоставляется пользователем

Путь контекста: users.USER_NAME.machineLearning.TRAINABLE_UNIT_NAME

Права доступа к контексту

[?]

Уровень

Описание

Отсутствует

Нет доступа.

Наблюдатель

Просмотр настроек обучаемого модуля.

Мониторинг основных событий.

Просмотр статуса.

Оператор

Те же, что у Наблюдателя.

Менеджер

Удаление обучаемого модуля.

Инженер

Те же, что у Менеджера.

Администратор

Конфигурация обучаемого модуля.

Общие переменные (свойства)

[?]

У этого контекста нет общих переменных.

Общие переменные: groupMembership (членство группы), validity (пригодность), activeAlerts (активные тревоги)

Свойства

См. описание переменной и его полей здесь.

Имя переменной:

childInfo

Записи:

1

Права доступа:

Доступно для чтения на уровне с правами доступа для Наблюдателя, доступно для записи с правами доступа для Менеджера.  

Формат записи:

Имя поля

Тип поля

Примечания

name

Строка

1 - 50 символов

description

Строка

1 - 50 символов

task

Строка


algorithm

Строка


hyperparameters

Таблица данных

Содержит гиперпараметры алгоритма.

labelFieldName

Строка

1 - 50 символов

hasWeights

Булевое


weightsFieldName

Строка

1 - 50 символов или NULL

filters

Таблица данных

Содержит список внутренних фильтров для предварительной обработки данных. Каждый фильтр описан тремя полями:

  • Описание. Текстовое описание фильтра. Может показывать тип, назначение и другие характеристики.
  • Тип. Тип фильтра, выбранный из списка доступных фильтров.
  • Параметры. Параметры фильтра.

cvNumFolds

Целочисленное


cvRandomSeed

Целочисленное


Общие функции

[?]

Обучать

Обучает модуль определенному учебному набору. Может обновить обучаемый модуль для обновляемых алгоритмов (Filtered Predictor, Stochastic Gradient Descent и Multiclass Updateable Classifer), используя новый учебный набор.

Имя функции:

train

Права доступа:

Доступно на уровне с правами доступа для Наблюдателя.

Записи входа:

1...без ограничений

Формат входа:

Динамический, зависит от структуры учебного набора. Для получения подробной информации обратитесь к разделу Аргументы функций обучаемого модуля.

Записи выхода:

1

Формат выхода:

Имя

Тип

Описание

trainedUnitInfo

Строка

Информация об обучаемом модуле

Выполнять

Предугадывает значение целевой переменной для экземпляров данных текущего набора данных.

Имя функции:

operate

Права доступа:

Доступно на уровне с правами доступа для Наблюдателя

Записи входа:

0...без ограничений

Формат входа:

Динамический, зависит от структуры набора данных. Должен сходиться с форматом набора данных (учебным набором), который был передан функции Обучать.

Для получения подробной информации обратитесь к разделу Аргументы функций обучаемого модуля.

Записи выхода:

0...без ограничений

Формат выхода:  

Состоящий из полей формата входа и из следующих полей:

Для проблем регрессии:

Имя

Тип

Описание

predicted

Двойной

Прогнозируемое значение целевой переменной (метка). Обратите внимание, что прогнозируемое значение всегда Двойного типа, хотя целевая переменная может быть любого цифрового типа.

error

Двойной

Различие между прогнозируемым значением и действительным значением целевой переменной. Если не дано действительное значение (равно нулю), то значение ошибки тоже будет NULL.

Для проблем классификации:

Имя

Тип

Описание

predicted

Строка

Прогнозируемый класс. Если у целевой переменной тип не Строка, то дается представление Строки значения класса.

probability

Двойной

Вероятность того, что этот экземпляр данных принадлежит прогнозируемому классу.

Для проблем определения аномалии:

Имя

Тип

Описание

predicted

Строка

Прогноз, будет ли текущий экземпляр данных "Нормальным" или "Аномальным".

Вычислять

Вычисляет производительность обучаемого модуля с этим учебным набором и возвращает набор метрик вычисления, зависящих от задачи.

Имя функции:

evaluate

Права доступа:

Доступно на уровне с правами доступа для Наблюдателя

Записи входа:

1...без ограничений

Формат входа:

Динамический, зависит от структуры набора данных. Должен сходиться с форматом набора данных (учебным набором), который был передан в функцию Обучать.

Для получения подробной информации обратитесь к разделу Аргументы функций обучаемого модуля.

Записи выхода:

1

Формат выхода:

Для проблем регрессии:

Имя

Тип

Описание

correlation

Двойной

Коэффициент корреляции.

meanAbsoluteError

Двойной

Средняя ошибка.

rootMeanSquaredError

Двойной

Среднеквадратичная ошибка.

relativeAbsoluteError

Двойной

Относительная ошибка.

rootRelativeSquaredError

Двойной

Относительная среднеквадратичная ошибка.

unclassified

Длинный

Количество неклассифицированных экземпляров.

pctUnclassified

Двойной

Неклассифицированные экземпляры в процентном соотношении с полным количеством экземпляров.

totalNumInstances

Длинный

Общее число экземпляров.

Для проблем классификации и определения аномалии:

Имя

Тип

Описание

correct

Длинный

Количество верно классифицированных экземпляров.

pctCorrect

Двойной

Верно классифицированные экземпляры в процентном соотношении от общего числа экземпляров.

incorrect

Длинный

Количество неверно классифицированных экземпляров.

pctIncorrect

Двойной

Неверно классифицированные экземпляры в процентном соотношении от общего числа экземпляров.

unclassified

Длинный

Количество неклассифицированных экземпляров.

pctUnclassified

Двойной

Неклассифицированные экземпляры в процентном соотношении от общего числа экземпляров.

totalNumInstances

Длинный

Общее число экземпляров.

kappa

Двойной

Каппа-статистика.

meanAbsoluteError

Двойной

Средняя ошибка.

rootMeanSquaredError

Двойной

Среднеквадратичная ошибка.

relativeAbsoluteError

Двойной

Относительная ошибка.

rootRelativeSquaredError

Двойной

Относительная среднеквадратичная ошибка.

detailedAccuracy

Таблица данных

Метрики детальной точности по классам. Включают следующие поля:

  • Класс
  • Истинно-положительный показатель
  • Ложно-положительный показатель
  • Точность
  • Полнота
  • F-Мера
  • Коэффициент корелляции Matthews
  • Область под Кривой ROC (Receiver Operating Characteristic)
  • Область под Кривой Точность-Полнота

confusionMatrix

Таблица данных

Матрица неточности.

Проверить перекрестно

Вычисляет производительность обучаемого модуля с этим набором данных с помощью кросс-валидации и возвращает набор метрик вычисления, характерных для задачи. В отличие от функции вычислить, обучаемый модуль может быть либо обученным, либо необученным. Функция не меняет состояние обучаемого модуля.

Имя функции:

crossValidate

Права доступа:

Доступно на уровне с правами доступа для Наблюдателя

Записи входа:

1...без ограничений

Формат входа:

Динамический, зависит от структуры набора данных. Для получения подробной информации обратитесь к разделу Аргументы функций обучаемого модуля.

Записи выхода:

1

Формат выхода:

Тот же, что у функции вычислить.

Сбросить

Действие используется, чтобы сбросить состояние обучаемого модуля. Если обучаемый модуль обучен этому, он станет необученным в результате этого действия. Эта функция вызывается действием Сбросить.

Имя функции:

reset

Права доступа:

Доступно на уровне с правами доступа для Наблюдателя

Записи входа:

0

Формат входа:

нет

Записи выхода:

0

Формат выхода:

нет

Сбросить вычисление

Это действие очищает накопленную статистику вычисления обучаемого модуля. Эта функция вызывается действием Сбросить вычисление.

Имя функции:

resetEvaluation

Права доступа:

Доступно на уровне с правами доступа для Наблюдателя

Записи входа:

0

Формат входа:

нет

Записи выхода:

0

Формат выхода:

нет

Общие события

[?]

Общие события: info (Информация)